數據分析與機器學習的應用、人工智能機器學習與數據挖掘的基礎應用實訓
機器就是基于一些高度復雜度的算法技術，在一個非生命的親眼目睹、機器或系統數據中構建人類行為。機器學習在生活中的許多應用中，例如根據機器人環境的經驗提供學習更好的導航服務，機器人根據病人的健康狀況記錄你最直觀的治療方法，觀察眼睛觀察系統的有效程度，以及你聽聽你聽聽的歷史以及如何更好地了解當地情況的理解內容。
學習是計算機科學以及信號信息領域中重要的熱點研究領域。隨著互聯網、物聯網等的快速發展，機器學習在多個領域（數據協作、大數據分析、視頻技術、音頻技術、智能機器人技術））關鍵核心和職技術。基礎分析和稱謂的基礎研究、當前工作學習機器以及學習機器等學習機器的學習思想和方法，讓大家深入了解相關學習機器的學習要求方法、技術和算法，為開展相關的技術開發和基礎領域。
對、數據分析、機器學習專業的高中生，本科生修讀數學、計算機、信息科學等專業，以及未來希望在大數據分析、商業分析、計算機算法等領域從業的學生微積分、基礎線性的學生數、以及計算機編程優先
PradeepRavikumar
卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系終身教授
1)卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系招聘委員會主席
2）卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習組基金會負責人
3)《機器學習》雜志的編輯委員會核心成員
4)第十五屆人工智能和數據統計國際會議項目主席
5)曾獲得美國科學國家基金會（NSF）頒發的事業獎
6)發表期刊期刊論文145篇，論文引用次數13189，i10索引97
PradeepRavikumar-人工智能、機器學習與數據驅動的基礎應用實訓-課程綱要
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