人 工 智 能 難 學 嗎 ？
對于人工智能專業(yè)，一般不建議沒有基礎(chǔ)的學生進行技術(shù)培訓和學習。有三個主要原因：
1、人工智能是一門典型的交叉學科，涉及到很多學科，如數(shù)學、計算機、哲學、控制論、語言學等。知識量比較大，學習難度也相應大；
2、學習人工智能需要一定的相關(guān)專業(yè)，需要支持數(shù)據(jù)和計算能力；
3、人工智能學習的方向很多，不同的方向需要不同的知識結(jié)構(gòu)，因為目前的人工智能技術(shù)體系不完善，目前的專業(yè)指導方向也不完善，學生很難深入。
從目前的教育體系結(jié)構(gòu)來看，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)仍然以研究生教育為主。所以普通人如果想進入人工智能領(lǐng)域，可以考慮讀人工智能領(lǐng)域的研究生。這是一個比較現(xiàn)實的選擇。在目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的帶動下，人工智能方向的創(chuàng)新型人才就業(yè)機會特別廣泛，人工智能目前的工資也比較高。人工智能培訓機構(gòu)哪個好人工智能培訓正規(guī)的機構(gòu)是哪個隨著大型科技公司對外開放自己的人工智能平臺，也可以根據(jù)這些技術(shù)平臺的應用進入人工智能領(lǐng)域，一定程度上降低學習難度。相對來說，對于零基礎(chǔ)的初學者來說，可以通過學習編程語言來了解更多的人工智能平臺，然后進入人工智能平臺完成工業(yè)應用的開發(fā)。最后，從事人工智能技術(shù)在行業(yè)中的應用，計算機視覺技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的應用案例很多，但未來發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，初學者可以重點學習這兩個領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)。
